01大模型厂商 · 从训练数据到 Agent 底座
服务头部通用大模型、垂直多模态模型、AI Infra 与 MaaS 平台。当算力堆到极致后，下一块天花板写在数据上——艺恩手中的垂类数据池，正是大模型厂商寻找的"对的数据"。
大模型厂商
从训练数据到 Agent 底座
服务头部通用大模型、垂直多模态模型、AI Infra 与 MaaS 平台。从 Pre-training 到 Agent 底座，艺恩提供全链路的垂类数据供给。
"数据墙"已至，通用语料正在枯竭
互联网公共语料反复打捞、AI 自身生成内容反复稀释、版权与合规暗礁密布——大模型厂商需要的不再是"更多的数据"，而是"更对的数据"。垂直、合规、可计量，缺一不可。
三模态 × 四领域，垂类弹药精准供给
影视综、社媒、电商、版权——艺恩多年沉淀的垂直数据池，恰好填补通用语料之外最具商业价值的空白。从预训练到 Agent 底座的全链路数据集授权 + 定制化数据处理。
2025 数据集业务结构性爆发
供需共振的必然——大模型厂商对"对的数据"的需求曲线，正在重新定义数据服务行业的价值链。
02互联网平台 · AI 上游的稳定供血方
阿里、腾讯、字节、百度、京东、美团、小红书、B 站、快手、微博——几乎所有中国互联网 AI 战的主要玩家，都在艺恩的客户名单上。
互联网平台
第三方视角 · 持续供血
互联网平台的内部数据再丰富，也无法完整刻画外部内容生态、KOL 生态、舆情趋势与跨平台行为。艺恩以中立第三方身份，提供持续更新的跨平台数据。
内部数据有边界，外部数据有暗礁
互联网平台的内部数据再丰富，也无法完整刻画外部内容生态、KOL 生态、舆情趋势与跨平台行为；外部数据的合规、新鲜度与结构化程度，是平台 AI 团队最大的痛点。
第三方视角 · 持续供血 · 跨平台覆盖
艺恩以中立第三方身份，提供持续更新的跨平台社媒、内容、电商数据，进入推荐、内容理解、商业决策、AI 产品训练，构成平台 AI 上游的稳定数据供血方。
持续合作 · 战略级订单结构
订单从单一项目走向战略共建。
03具身智能厂商 · 真实世界的数据供血方
机器人、自动驾驶、AR 眼镜——具身智能进入数据密集期，模型的天花板由真实世界数据的质与量决定。艺恩以三源组合管线成为具身厂商的定向数据伙伴。
具身智能厂商
真实世界数据底座
VLA 模型缺的不是算力，是高保真、可合规、成规模的真实交互数据。艺恩以便携采集 + 视频蒸馏 + 数据基建层三条卡位，为具身厂商供给从预训练到后训练的全谱系数据。
自采太贵，公网太脏，仿真有 gap
自建采集系统周期以半年计、单位成本高企；公网视频缺乏动作标签与授权链路；纯仿真数据存在 domain gap——三条路都走不通时，模型迭代就会卡在数据上。
三源组合 · 定向 DaaS · 管线直连
受控实拍 + 遥操作 + 仿真扩增三源组合，知情同意与脱敏从源头合规；按场景族定制采集（家务 / 厨房 / 工厂 / 导航），输出 RLDS · LeRobot v3 格式直接对接训练管线。
具身数据业务快速起量
已服务头部具身智能公司与研究机构。
04品牌 / 制发方 / 营销机构 · AI 决策辅助
面对大型品牌方、制发方、平台方，艺恩提供深度学习算法 × 行业 行业经验 的定制化数据挖掘与商业决策辅助——回答"数据意味着什么，决策应该怎样做"。
品牌 / 制发方
AI 决策辅助
代言人选择、剧综赞助、KOL 投放、爆品挖掘——每一个决策都需要数据。但市面上的工具碎片化、口径不一、AI 化程度低，决策层桌面上缺一个"AI 数据副驾驶"。
决策颗粒度越来越细，工具越来越散
代言人选择、剧综赞助、KOL 投放、爆品挖掘——每一个决策都需要数据，但市面上的工具碎片化、口径不一、AI 化程度低，决策层桌面上缺一个"AI 数据副驾驶"。
enbase × 营销魔方 × 定制咨询
enbase 数据魔方 + 艺恩营销魔方 + 定制化决策辅助，覆盖品牌投放、内容立项、商业决策的全流程——把数据资产封装成决策入口。
服务全行业头部品牌与制发机构
艺恩营销魔方 SaaS + enbase 决策入口 + 定制化咨询，构成稳定而活跃的客户基本盘。
05场景解决方案 · 跨客户类型的纵向能力
客户类型之外，艺恩的解决方案按数据垂直域二次组织——电商零售、社媒内容、出海与多语种、版权与内容，每个场景都配有完整的数据产品与工具组合。
出海与多语种
海外社媒 / 跨境电商 / 多语种语料，覆盖 200+ 国家地区、120+ 语种，"懂中国，也懂全球"的跨境数据底座。
电商运营
选品、KOL 投放、转化归因、爆品预测。跨平台商品 + KOL + 评价数据池。
版权与内容
IP 价值评估、授权管理、内容立项与宣发数据支持、合规审计。版权与内容数据资产一体化。
06客户案例库 · Case Studies
跨行业、跨场景的典型落地案例。每一个都是"数据 × 业务"的协同样本。
某上市多模态大模型头部厂商 · 视频生成基础模型训练
公网来源数据出现明显退化，模型在"复杂运镜""长序列叙事"两项评估触及天花板。艺恩交付 200 万+ 电影级高质切片 + 500 万+ 纪录片切片，附场景/视觉/叙事/特征/情感稠密标注，关键帧检测准确率 >90%。
"艺恩的数据把我们自建团队 6 个月的采集工作压缩到 6 周——且质量更高。"
某专精特新具身智能头部公司 · VLA 空间理解模型
自采第一人称数据成本高、场景覆盖有限，模型在真实家庭环境存在"空间盲区"。艺恩以 DaaS 模式定向交付 2,000+ 小时多机位同步 4D 视频，覆盖 8 类家务场景，配套动作语义与空间关系标注。
"自己搭采集系统至少要半年，艺恩直接把 4D 语料送到训练管线里——空间感知一下上了一个台阶。"
某人形机器人独角兽 · 第一人称操作数据定采
模型在长程任务上泛化不足，需要大规模真人第一人称示范。艺恩以受控实拍 + 遥操作双源交付 Ego POV 数据，含手部动作语义、任务分解与物体交互标注，全部知情同意 + 脱敏合规。
"公网上根本找不到带动作标签的第一人称数据——艺恩的定采管线是目前唯一跑通的方案。"
短视频平台 · 内容理解数据持续供给
为短视频平台的内容推荐与审核系统，提供跨平台社媒数据与 KOL 画像数据的持续供给。
某海外大模型厂商 · 多语种社媒语料授权
SFT 阶段缺乏真实社交语境的多语种对话语料。艺恩交付覆盖 10 区域、30+ 语种的社媒数据集，含情感标签、ASR 转写与 OCR 字段，PII 全量脱敏，JSONL 格式直接进入训练管线。
"多语种 + 真实语境 + 合规三个条件同时满足的供应商，我们在亚太只找到了艺恩。"
跨境电商 · 出海选品数据底座
为头部跨境电商品牌搭建出海选品、KOL、舆情三位一体的数据决策底座，覆盖北美、东南亚、欧洲市场。
* 标注数字为示意值，基于客户反馈与内部测评口径；客户名称已按保密协议脱敏。
社媒营销
话题声量、舆情情感、传播链路、KOL 匹配。跨平台社媒数据底座。